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NVIDIA 與英國國家醫療服務體系(NHS)信托基金攜手為英國醫院部署 AI 平臺

摘要:英國國家醫療服務體系(NHS)信托基金將使用 NVIDIA 和 AI Centre聯合開發的開源框架 MONAI,提供面向腦卒中、失智癥、心力衰竭、癌癥等疾病的臨床 AI應用。

  ICC訊 英國公共醫療體系由 10 個英國國家醫療服務體系(NHS)信托基金組成,目前正在其下屬的四家醫院部署基于 MONAI 構建的 AIDE 平臺,為專業醫務人員提供 AI 疾病檢測工具。這幾家機構的專業醫務人員每年服務于 500 萬名患者。

  AIDE 的全稱是 AI Deployment Engine,即 “AI 部署引擎” ,預計將于明年推廣到 11 家 NHS 醫院,屆時將為 1800 萬患者提供服務,為臨床醫生提供 AI 功能。AIDE 基于 MONAI 構建。MONAI 是由NVIDIA 和 AI Centre 共同開發的開源醫學影像 AI 框架,可用于對接 AI 應用與醫院系統。

  通過 MONAI 和 AIDE 的結合,就能對醫學影像 AI 模型進行安全且有效的驗證、部署與評估。這些模型將被 NHS 用于診斷和治療癌癥、腦卒中、失智癥等疾病。目前,蓋伊和圣托馬斯醫院、國王學院醫院、東肯特醫院大學和倫敦大學學院醫院 NHS 信托基金等機構正在部署該平臺。

  國王學院醫院 NHS 神經病學和數據科學教授 James Teo 表示:“這是一項令人萬分期待的工作。通過部署這一臨床 AI 工具基礎設施,我們可以將 AI 整合到醫療服務中。通過這些平臺,臨床醫生能夠擴展醫療 AI 工具的部署,進而有助于其制定能夠提高患者護理速度與精度的決定。這將為數字化轉型之旅的開啟提供一個強大、安全、開放的基礎?!?

  MONAI 讓醫院整合變得更簡單

  2019 年推出的 MONAI 降低了從研發到臨床醫療工作流的復雜性。借助 MONAI,開發者能夠輕松構建和部署 AI 應用,創建出可用于臨床整合的模型,并更輕松地解讀醫學檢查結果,更深入地了解患者病情。

  MONAI 提供專為醫學影像優化的深度學習基礎設施和工作流。MONAI 的下載量已超過 65 萬次,它能夠充分發揮醫學影像數據的作用和潛力,簡化 AI 模型的構建流程,因而被領先的醫療機構蓋伊和圣托馬斯醫院以及英國國王學院醫院所采用。

  AI Centre 人工智能轉型業務負責人 Haris Shuaib 表示: “整體醫療衛生生態系統中的研究者、醫院和初創企業已經開始意識到在工作中引入簡化的 AI 流程能夠帶來的益處。開源 MONAI 生態系統正致力于通過將數百種 AI 算法標準化,實現互操作性和影響的最大化,同時將原本三到六個月的部署時間縮短到僅有幾周?!?

  與 AI Centre for Value Based Healthcare (一個由多家大學、醫院和行業合作伙伴組成的聯盟,由倫敦國王學院與蓋伊和圣托馬斯醫院 NHS 信托基金領導)聯合構建的 AIDE 能夠為臨床醫生提供各種 AI 功能。通過該解決方案,臨床醫生能夠掌握更多關于患者的信息,使醫療數據更易于獲取且更具互操作性,進而提高患者的護理質量。

  AI Centre 已經開發出了能夠提高 COVID-19、乳腺癌、腦腫瘤、腦卒中和失智癥風險等疾病診斷準確率的算法。AIDE 能夠實現獲批 AI 算法與患者病例的無縫安全連接,使數據無需離開醫院信托基金。

  臨床數據的分析結果將被送回電子病例,以助力制定臨床決策。這為臨床多學科團隊的病情會診又提供了頗具價值的數據來源。醫院希望 AIDE 能夠幫助加快這一流程,使患者受益。

  AI Centre 副主任 Sebastien Ourselin 教授表示: “在將 AI 應用于國民醫療的進程中,AI Centre 發揮了重要的作用。我們致力于在臨床中使用安全的機器人AI 創新,而 MONAI 的部署標志著我們在這一進程中的一個重要里程碑。只有通過學術界與 NVIDIA 等行業領導者之間的強大合作,才能實現這一目標?!?

  AIDE 將于 12 月 7 日開源,并在 GitHub 上發布。另外,AIDE 還將在芝加哥 McCormick Place 會議中心南館舉行的 RSNA 影像 AI 實踐演示中展示。

  著手使用 MONAI 并觀看 NVIDIA RSNA特別演講。

  關于NVIDIA

  自1993年成立以來,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速計算領域的先驅。NVIDIA 1999年發明的GPU驅動了PC游戲市場的增長,并重新定義了現代計算機圖形,開啟了現代AI時代,推動了元宇宙的創建。NVIDIA現在是一家全棧計算公司,其數據中心規模的產品正在重塑整個行業。更多信息,請訪問 https://nvidianews.nvidia.com/。

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